1. 负责计算机视觉/多模态方向算法研发与优化，包含目标检测、目标分割、图像分类、OCR 文字识别等核心任务；
2. 结合电力业务场景，参与从需求评估、数据方案设计、模型训练到上线部署的全流程工作；
3. 负责现有算法的性能优化与工程落地，包括模型压缩加速、推理优化、边缘端/服务器端部署等；
4. 跟踪 CV、多模态等前沿技术进展，进行方案调研与实验验证，并形成可落地的技术方案；
任职资格：
1. 了解电力系统及相关业务知识；
2. 熟练掌握 CV 相关技术，包括模型结构设计、训练、推理、部署等完整流程；
3. 掌握图像处理基础方法，如图像滤波、图像增强、特征点提取、Hough 变换、图像分类、图像配准、图像检索等；
4. 掌握常见 CV 算法与网络结构，包括 AlexNet、ResNet、DenseNet、YOLO 系列、SSD、SOLO、U-Net、Mask R-CNN、DETR 等，并具备实际工程应用经验；
5. 具备 OCR 相关经验，熟悉文字检测与识别流程；
6. 熟练掌握 Transformer 结构，熟悉 CLIP 等多模态模型，具备主流多模态/文生图模型（如 SD、Qwen-VL、InternVL 等）的使用或微调经验；
7. 熟练使用 Linux 服务器环境，具备环境搭建、数据处理、模型训练与调参的能力；
8. 具备扎实的 Python 编程能力，良好的代码风格和工程实现能力；
9. 责任心强，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能主动推动项目进展。

任职条件：

5年以上相关工作经验，本科及以上学历。