核心职责：

• 负责设计与开发高效、可靠的实时与离线数据处理管道。

• 基于数据湖（如Iceberg）和数据仓库（如StarRocks）技术，构建统一、高性能的数据底座。

• 深入业务需求，进行数据模型的维度建模与ETL流程设计，保障数据资产的规范与质量。

• 参与数据平台的核心组件开发与优化，为团队提供稳定、易用的数据工具与服务。

职位要求：

• 必要条件：

  • 具备扎实的数据开发经验，熟练掌握Java编程语言。

  • 熟悉大数据技术生态，具备Spark/SparkSQL的实战经验。

  • 深入理解数据仓库理论和维度建模方法，能独立设计和实现ETL数据模型。

• 优先考虑：

  • 拥有Flink实时计算框架的开发经验。

  • 有基于 SpringBoot 框架的项目开发经验。

  • 熟悉 Iceberg、StarRocks 等数据湖仓组件的原理与应用。