1、多模态大模型迭代与开发：
负责基于 Qwen-VL、InternVL 等主流开源多模态大模型进行微调、优化和功能扩展。
2、大模型的部署与工程化：
负责将训练好的多模态模型进行量化、剪枝、蒸馏等优化，并部署到生产环境（云端或边缘设备）；开发和维护高可用、低延迟的模型推理服务 API，确保服务的稳定性和可扩展性；与运维团队合作，建立模型的监控、告警和版本管理机制。
3、产品化与项目推动（核心加分项）：
前后端开发： 能够主导或深度参与演示Demo、内部工具或客户界面的前后端开发，实现从模型到用户界面的完整链路。
项目管理： 协助或主导技术项目的规划、任务拆分、进度跟踪和风险控制，确保项目按时高质量交付。
与产品经理、设计师及其他工程师紧密合作，将业务需求转化为清晰的技术方案，并推动技术方案的落地。
必备条件：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。
2年以上机器学习/深度学习相关开发经验，其中至少1年专注于多模态大模型领域。
必须具备Qwen-VL、InternVL、BLIP-2、LLaVA等至少一种主流多模态大模型的实际开发、微调或部署经验。
熟练掌握Python，并精通PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架。
熟悉常见的模型优化和部署工具，如：ONNX, TensorRT, vLLM, OpenVINO等。
具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法和设计模式。
出色的分析和解决问题的能力，以及对攻克技术难题充满热情。
优先考虑条件：
具备前端（如：React, Vue, HTML/CSS/JS）或后端（如：FastAPI, Django, Flask, SpringBoot）开发经验。
拥有项目管理经验或PMP等认证，能够使用Jira、Confluence等工具进行项目管理和协作