岗位职责： 1、研发集装箱/门机关键部件（吊具、角件等）的高精度识别与定位算法，解决复杂光照、遮挡场景下的鲁棒检测问题； 2、针对嵌入式设备及国产运算平台，优化视觉模型，对模型进行工程化落地、应用； 3、构建业务逻辑实现框架，对接港口作业流程需求，确保算法与机械控制系统的协同执行 4、图像数据标注方案设计、图像数据预处理、检测、分割等模型的训练； 5、编写技术方案文档（需求分析/接口设计/测试报告），输出标准化算法部署手册。 任职资格： 1、硕士以上学历，计算机、自动化、车辆工程、交通工程、软件工程、数学等专业； 2、熟练使用C++、python、C等至少一种编程语言；扎实的算法和数据结构知识； 3、熟悉图像处理库（如OpenCV）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）； 4、熟练掌握机器学习/计算机视觉领域的基础理论与方法，并对至少一个领域有深入研究， 如多模态内容理解、检测、分割、OCR、小样本学习、弱监督学习等； 5、有强烈的工作责任心和主动性，具备良好的团队沟通协调能力，主动推进问题解决。