●岗位职责：
1.负责从多种数据源，如数据库、数据仓库、日志文件、第三方平台等，采集和整合数据，保障数据的完整性与准确性，搭建高效的数据获取渠道与流程，以满足日常分析及临时性的数据需求。
2.对原始数据进行清洗、转换及预处理操作，处理数据缺失值、异常值等问题，运用数据标准化和归一化技术，提高数据质量，为后续深入分析奠定坚实基础。
3.依据业务目标与问题，运用统计学方法、机器学习算法及数据挖掘技术，对各类结构化和非结构化数据开展深度分析，如进行描述性统计分析、相关性分析、聚类分析、回归分析、时间序列分析等，挖掘数据背后隐藏的规律、趋势及关联，为业务决策提供有价值的洞察与建议。
4.将数据分析结果以清晰、直观、易懂的形式呈现给不同层级的受众，包括制作数据报告（日报、周报、月报、专项报告等）、交互式数据看板以及可视化图表（使用 Tableau、PowerBI 等工具），确保数据信息能够有效传递与沟通，提升数据在组织内的影响力与应用价值。
5.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息，并提出有效的解决方案。
6.拥有较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习和掌握新的技术和方法，适应快速变化的数据领域。
7.具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通与协作，共同推动项目进展。
●岗位要求：
1.本科及以上学历。
2.具备 2 年以上数据处理和分析相关工作经验，拥有独立完成从数据收集、清洗、分析到报告撰写和可视化呈现的完整项目经验，能够解决实际业务中的复杂数据分析问题。
3.熟练掌握一种数据库 SQL 语言，能够编写复杂的查询语句进行数据提取和处理。
4.精通至少一种数据分析工具，如 Python（熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等库）、R 等，能够运用其进行数据处理、分析与建模。
5.熟悉数据同步及数据清洗工具，如 ETL 工具（Kettle、Informatica 等）
6.精通办公软件，能够熟练运用数据透视表、高级函数（如 VLOOKUP、SUMIFS、IF 函数嵌套等）进行数据处理、分析和报表制作，掌握高级数据分析插件的使用方法。
7.熟练掌握至少一种主流编程语言，如 Python、Java 等，具备良好的编程能力与代码规范。
8.熟练使用专业的数据可视化工具进行数据可视化设计和报表创建，如 Tableau、PowerBI 等，能够根据不同的业务需求和受众特点，选择合适的可视化图表类型（如柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等）清晰展示数据分析结果，具备良好的可视化审美和设计能力，能够制作出具有吸引力和可读性的数据可视化作品。
9.了解大数据处理技术和工具者优先考虑，如 Hadoop、Spark 等，能够应对海量数据的分析和处理需求，了解分布式计算和存储原理，具备大数据环境下的数据架构设计和优化能力者更佳。
加分项：
1.具有建筑行业研发经验者优先