一、岗位职责:

1. 根据部门项目需求设计大模型优化调试和基于大模型技术实现整体技术方案设计规划。

2. 负责基于项目需求开展数据处理和分析工作，设计、筛选和优化特征，通过特征提取（如文本向量化、图像特征提取）、特征转换（归一化、标准化）、特征组合等手段提升模型性能。

3. 负责根据业务场景需求开展算法选型与设计，使用框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit－learn）搭建模型，进行端到端训练；通过交叉验证、超参数调优（如学习率、batch size、正则化参数）优化模型性能；监控训练过程、分析训练结果并调整策略。大模型提示词的开发、优化与迭代，提升模型在不同场景下的输出质量。

4. 负责基于项目需求开展模型评估与验证，对比不同模型方案的优劣，开展模型验证与测试。

5. 负责模型部署与维护，将训练好的模型部署到生产环境，支持 API 接口调用或嵌入式系统集成，与开发团队协作，解决模型部署中的技术问题，基于新数据或业务需求变化，定期迭代模型，持续优化效果。

6. 与产品经理、业务团队沟通，明确建模目标，将业务问题转化为可量化的技术问题。参与需求评审，评估模型可行性和开发周期，提供技术方案建议。

7. 持续跟踪大模型领域的前沿技术，并应用到实际工作中。

二、任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业。

2. 精通 Python 编程语言，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，熟练Hugging Face Transformers 等开源工具。

3. 具有 3 年以上软件开发经验，1 年以上大模型开发经验，有过大规模语言模型的开发经验。

4. 熟悉自然语言处理技术，对大模型的原理、架构有深入理解。

5. 具备较强的算法设计能力和问题解决能力，具备良好的沟通能力和团队协作精神。

6. 有大模型微调经验者优先。

7. 了解 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）等技术者优先。