岗位职责：
1、负责原创性Agent底层架构设计与从零开发能力，主导Agent核心能力（任务规划、记忆系统、工具调用、多智能体协作、反馈迭代机制）的技术选型与实现，能独立设计并实现任务规划模块
2、熟练掌握Python主流AI框架与工具（PyTorch/TensorFlow、Transformers、LangChain/LlamaIndex（底层原理而非仅封装使用）、FastAPI等）
3、参与Agent技术方案的落地验证，结合业务场景（如能源行业智能化、工业互联网决策等）进行定制化优化与性能调优
4、深入研究LLM与Agent的融合技术，优化Prompt Engineering、上下文管理、推理链（Chain-of-Thought）等关键模块，提升Agent的自主决策与复杂任务处理能力；主导Agent相关原创算法研发，解决实际应用中的核心技术瓶颈。
5、 跟踪LLM与Agent领域前沿技术动态，推动团队技术创新与技术沉淀，输出相关技术文档与专利
"6、 深入掌握LLM核心原理（Transformer架构、注意力机制、预训练/微调范式（SFT、RLHF、LoRA）、词嵌入技术） 具备LLM模型微调、推理优化、上下文窗口扩展等实战经验，能解决LLM在Agent场景中的幻觉、推理能力不足、上下文丢失等问题；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业；
2、 5年以上软件开发经验，其中3年以上LLM+Agent领域底层研发经验，有独立从0到1构建Agent系统的完整项目经历；
3、具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、离散数学）与计算机基础知识（数据结构、算法、操作系统、分布式架构）
4、具备优秀的创新思维与技术敏感度，关注AI领域前沿动态，乐于探索未知技术方向
5、具备强烈的原创意识，能基于业务需求或技术痛点提出创新性Agent解决方案
6、具备良好的技术文档撰写能力，能输出清晰的架构设计文档、算法说明文档与代码注释
加分项：有能源行业、工业互联网、智能制造等垂直领域Agent研发或落地经验（加分项）