【岗位定位】
聚焦已有算法与模型的优化、封装与产品化，打造可配置、可复用、可扩展的标准算法组件，为数据产品提供稳定可靠的算法能力支撑。
【主要职责】
算法产品化重构：对现有的模型/算法进行代码重构、性能优化、逻辑统一，形成统一的算法底座；
封装与部署：将算法逻辑封装为可配置、可调用的模块，支持在BI平台或数据服务平台快速运行输出；
版本管理与运维：管理各类算法的版本、参数、适用场景，构建算法版本库与使用文档；
技术支撑：为分析师与产品同事提供算法实现支持，协助完成模型部署、测试与验证；
平台集成：推动算法与公司业务平台、数据平台的集成，实现算法能力的服务化与标准化输出。
【能力要求】
熟练掌握Python，熟悉Pandas、Sklearn、XGBoost等算法工具包；
具备良好的工程能力，熟悉接口开发，有算法组件化、模块化经验；
能够理解业务侧分析逻辑并进行技术实现。
【加分项】
有BI平台算法插件开发经验，或算法微服务部署经验者；
有政务类数据建模与算法项目交付经验者；
熟悉Spark、Airflow、Kafka等大数据处理工具者优先。