1. 需求分析与沟通：深入了解管理业务需求，准确把握业务数据流向与数据处理逻辑，参与业务需求分析会议，将业务需求转化为数据仓库与报表开发的技术需求。
2. 数据仓库设计与开发：基于对业务数据和数据库的理解，完成数据仓库的整体架构设计、模型设计（包括事实表、维度表设计等），主导数据仓库的 ETL 流程开发，实现数据从源系统到数据仓库的高效抽取、清洗、转换和加载，确保数据的质量与一致性。
3. 报表开发与优化：独立完成各类管理报表的设计与开发工作，从数据仓库中提取数据，运用数据可视化工具进行报表制作，确保报表数据的准确性和及时性；持续对报表进行性能优化，保证报表查看的流畅性，根据业务变化及时调整报表功能与展示形式，为企业管理层和业务部门提供可靠的数据支持。
4. 数据仓库优化与维护：持续关注数据仓库的运行状态，对数据仓库进行性能调优，包括 SQL 语句优化、索引优化、数据分区等，不断调整优化数据仓库架构与数据处理流程，保障数据仓库的高效稳定运行；及时处理数据仓库运行过程中出现的问题，确保数据的准确性和可用性。
5. 文档编写与知识分享：编写数据仓库设计文档、开发文档、报表开发文档等项目相关文档；定期在团队内进行技术分享，提升团队整体的数据仓库与报表开发能力。

任职条件：

1. 专业背景：计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、统计学等相关专业本科及以上学历，扎实的专业知识是深入开展工作的基础。
2. 专业技能：
• 熟练掌握数据仓库相关概念，熟悉维度建模、星型模型、雪花模型等数据仓库设计方法，能够根据业务特点设计合理的数据仓库架构。
• 精通至少一种主流数据库（如 SQL Server、MySQL、达梦等），具备深厚的 SQL 编程功底，可高效完成数据的查询、处理与优化工作。
• 熟悉 ETL 工具（如 Kettle、DataStage、Informatica 等），能够实现数据从源系统到数据仓库的抽取、转换和加载，保障数据的准确性与完整性。
• 熟练使用数据可视化工具（如 FineReport、PowerBI 等）进行报表开发，具备复杂报表设计、交互功能开发能力，熟悉报表性能优化方法，能够根据业务需求快速开发出直观、高效的管理报表 。
3. 业务能力：具备优秀的业务需求分析能力，能够深入理解制造行业业务流程，包括生产管理、供应链管理、质量管理等环节，从业务需求出发设计数据仓库及报表解决方案。
4. 项目经验：有 2 年以上数据仓库设计、开发及实施经验，且有制造行业相关项目经验者优先，丰富的实践经验能更快适应岗位工作。
5. 其他要求：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门高效沟通协作；有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术、新需求；工作认真负责，注重细节，具备良好的文档编写习惯，确保项目相关文档的规范性与完整性。