一、核心技能要求
1.大模型应用与调优
• 熟悉DeepSeek、ChatGPT等大模型的部署、调优及微调，具备模型性能优化经验
• 掌握LangChain、CHATGPT、coze、dify等智能体开发框架，熟悉RAG、工具调用（Tool Calling）知识库搭建等技术栈
2.编程与开发能力
• 精通Python/Java等主流语言，具备算法实现与系统开发能力
• 熟悉云原生技术（Docker/Kubernetes）及分布式系统设计
3.AI算法与工程化
• 熟悉机器学习/深度学习算法，具备模型工程化落地经验（如模型压缩、推理优化）
• 有NLP、计算机视觉或多模态交互项目经验者优先
二、业务场景能力
1.智能体全流程开发
• 能独立完成智能体架构设计，包括任务规划、多轮对话管理、知识库构建等模块
• 具备将AI技术与相关垂直场景结合的创新能力
2.数据与系统优化
• 熟悉数据喂养、模型训练迭代流程，能通过数据驱动提升智能体性能 • 具备高并发处理、系统稳定性保障及资源优化经验