岗位职责
1. 深入分析定价、促销、供应链等业务场景中的价格波动规律，构建预测模型（如商品价格趋势预测、动态定价优化、市场需求预测等）。结合运筹优化、统计机器学习技术，设计并实现价格策略的算法解决方案，提升定价决策效率。
2. 负责时间序列预测、回归模型、深度学习（如LSTM、Transformer）等算法的研发与调优，提升预测精度和实时性。
3. 挖掘海量业务数据（如用户行为、市场竞品、库存信息），提炼关键特征并建立数据驱动的价格预测体系。定期输出数据分析报告，为业务部门提供策略建议，支持市场渗透、客户服务等目标达成。
4. 与产品、运营、销售、供应链团队紧密合作，推动算法在实际业务场景中的应用与迭代。
任职要求
1. 计算机、统计学、应用数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
2. 熟练掌握Python、SQL，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础，精通机器学习算法（如回归、决策树、神经网络），熟悉时间序列分析、运筹优化等技术者优先。 有大数据平台（如Hadoop、Spark）或分布式系统开发经验者加分。
3. 2年以上算法开发经验，具备价格预测、需求预测、动态定价等实际项目经验。 有电商、供应链、金融领域相关经验者优先。
4. 逻辑清晰，具备优秀的业务抽象能力和沟通协调能力，能快速理解复杂业务场景。