1、快速理解客户端检验的不良图片的判断标准，并对收集的不良图片进行标注和整理；

2、使用专业工具和软件平台，按照项目需求和标准对数据进行处理和质量控制。

3、协助团队完成数据集的构建，确保数据准确性和一致性。

4、参与数据标注流程的优化和改进，提出提高效率和质量的建议。

任职要求：

1、大专及以上学历，电子类、计算机、电气自动化等理工科相关专业；

2、有外观检测、机器视觉、大数据应用工作经验优先；

3、动手能力强，踏实细心，工作主动性强，善于思考，认真负责，善于沟通；

4、可接受应届生。