岗位职责：
1、研发与优化大模型算法：设计并实施大模型算法，提升训练效率和模型性能，包括预训练（Pretrain）、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF）等子任务的全流程构建。
2、模型训练与调优：负责行业垂类大模型的训练、对齐、任务调优，优化模型在准确性、稳定性和推理速度方面的表现，解决梯度消失、过拟合等问题。
3、业务应用与场景落地：设计基于大模型的智能体架构，通过prompt工程、RAG技术或智能agent开发将AI agent应用于具体业务。
4、前沿技术探索与创新：研究多模态融合、分布式训练、模型压缩（如量化、剪枝）等前沿技术，推动算法在工业优化或跨学科领域的应用。
5、数据处理与部署支持：负责大规模数据清洗、分析和建模，搭建训练框架，并参与模型在云端或边缘设备的部署与维护。
任职要求：
1、学历与专业背景：计算机科学、人工智能、数学、电子工程或相关专业硕士及以上学历优先。
2、技术经验：具备深度学习领域（如NLP、计算机视觉）的实战经验，熟悉预训练模型（如LLaMA、GPT、千问等）的训练、微调和优化；有千亿级大模型项目经验者优先。
3、核心技能：精通Python编程，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等深度学习框架和工具链。掌握prompt工程、模型蒸馏、推理加速等技术，具备数据分析和建模能力。
4、熟悉Linux环境、分布式训练（如DeepSpeed）和CUDA/AMDRocom编程。
能力与素质：优秀的问题解决能力、文字表达和沟通技巧；良好的团队协作精神，能够带领团队高效推进项目；持续学习前沿技术（如AI Agent、多模态应用）。