1、算法研发‌：负责机器学习/深度学习模型开发，涉及NLP、CV、推荐系统等方向，优化模型性能并解决业务问题；研究前沿技术（如大模型、多模态语义理解），推动技术落地应用；

2、工程实现：‌使用Python/FastAPI开发后端服务，部署模型至生产环境（如Docker、Flask）；构建智能Agent或工作流系统，实现业务流程自动化；

3、‌跨领域协作‌：与产品、业务团队沟通需求，撰写技术文档；