岗位职责：
1、熟练掌握 Python编程语言（掌握C++更佳），熟悉 Linux 开发环境；
2、熟悉 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等计算机视觉和机器学习框架与库；
3、精通图像处理、计算机视觉、模式识别基本概念，掌握深度学习、神经网络；
4、卷积神经网络知识，在图像分类、物体检测、语义分割、视频分类等方向有项目经验；
5、对最优化、线性代数、概率统计有深入理解；
6、熟悉常见深度学习算法原理，如 YOLO、RESNET 等，有相关训练和开发经验；
7、熟悉目标检测、分割、分类、人脸识别、车牌识别、OCR 等模型及模型数据处理与训练技术；
8、将算法集成到软件产品中，确保算法在实际应用中的有效性和鲁棒性；负责算法模型在工业应用场景中的性能优化和工程部署；
9、基于真实数据集对算法性能进行评估和测试，编写技术文档及测试文档，记录算法设计、实现和优化细节；
10、xmind、office等办公软件，输出产品开发，部署，设计资料；
11、精通 GPT、BERT、LLaMA 等主流大模型技术，掌握预训练、指令微调（SFT）、RLHF 及多模态融合方法，能独立设计或优化模型；
12、熟练使用dify和coze大模型应用开发平台，了解不通类型agent配置部署方式。
岗位要求：
1、统招大学本科及以上学历，计算机，软件工程、通信工程、电子信息，网络工程等相关专业；
2、2年以上图像算法经验；
3、能快速理解产品设备的基本结构与工作原理，为产品设计提供基础支持，根据需求进行简单的硬件布局设计；
4、能为不同的场景设计定制化的设备结构，保证系统的稳定性和易用性；
5、能熟练掌握各类架构设计：分层架构、微服务架构、事件驱动架构等需求分析设计、概要设计、详细设计；
7、主导过至少2个大型项目（如千万级并发系统、高实时性音视频平台）的全流程设计与落地；
8、能够清晰把技术逻辑、问题根本、需求细节说明白，确保需求对接准确、问题有效解决；
9、面对技术问题时，能够精准拆解问题模块，严谨推导因果关系，通过闭环验证确保解决方案的有效；
10、持续关注C++技术生态，音视频图像处理前沿技术，具备快速技术预研与落地能力。