1、数据可视化与报表开发：
（1）精通主流数据可视化工具： 如 Tableau, Power BI, FineReport, QlikView/Qlik Sense, Looker 等，能够高效设计、开发和发布仪表盘、数据看板和交互式报表。
（2）报表性能优化： 理解影响报表性能的因素（数据源、查询、渲染），具备优化查询语句、数据模型、缓存策略和可视化元素以解决数据延迟、提升加载速度的技能。
（3）数据准确性保障： 能够通过数据验证、测试用例设计、对比分析等手段确保报表数据的准确性和可靠性。
报表维护： 具备持续监控、更新、修复现有报表的能力，响应业务变化和用户反馈。
2、数据处理与ETL：
（1）熟练SQL： 精通 SQL 查询语言（包括复杂查询、聚合、连接、窗口函数等），用于数据抽取、探索、转换和验证。
（2）ETL/ELT 流程开发： 掌握至少一种主流 ETL/ELT 工具（如 Informatica, Talend, DataStage, Kettle, Airflow, dbt）或具备使用脚本语言（Python, Scala）开发数据处理流程的能力。
（3）数据清洗与转换： 熟练处理脏数据（缺失值、异常值、重复值、格式不一致等），进行数据标准化、映射、聚合、计算列生成等转换操作。
（4）数据建模基础： 理解星型模型、雪花模型等数据仓库建模概念，能根据报表需求设计或理解底层数据结构。