1.机电、自动化、机械、计算机等相关专业，或研究方向与机器人自动化相关；
2.掌握常用的SLAM基础理论和算法，如Cartographer、AMCL、Loam、orbSLAM、VINS等，并至少对其中一种算法进行过深入的研究。
3.熟悉linux开发环境，有ROS开发经验者优先；
4.熟悉C/C++、python等编程语言和常用的数据结构算法，具备较强的开发能力，能独立完成算法模块的开发和优化；
5.工作积极主动，有责任心，具备良好的团队协作和沟通能力。