数据处理与分析工具：

SQL： 必备技能，用于从数据库提取和清洗数据。

Excel： 精通数据透视表、VLOOKUP、常用函数，是快速分析的基础。

Python/R： 至少熟悉其一。Python更常用，需熟悉Pandas、NumPy等数据分析库，用于数据清洗、统计分析和可视化。

可视化与报告能力：

BI 工具： 熟练使用至少一种主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI 等，用于制作交互式报表和仪表盘。

报告呈现： 能将分析结果转化为清晰的图表和易懂的商业报告，讲好数据故事。

数据分析方法与业务理解：

统计分析： 掌握描述性统计、回归分析、假设检验等基础统计方法。

业务敏锐度： 理解公司所在行业的业务流程和关键指标（如用户留存、转化率、ROI等）。

逻辑思维： 能够定义问题、拆解问题，并设计分析框架。