岗位职责
1、负责数据相关任务的拆分与发布，监控项目进度和生产效率，及时通报进展并维护相关数据报表；
2、负责数据人员的日常管理，提升团队专业能力与数据交付效率；
3、主导机器人任务数据体系的整体架构设计，建立标准化、可扩展的数据治理框架；
4、组织制定机器人数据质量标准、标注规范及评估指标体系，推动数据质量监控系统落地，确保训练数据的准确性、完整性与一致性；
5、指导数据分析工程师开展数据分布建模、可视化建设工作，输出高质量数据报告，驱动算法策略优化与仿真迭代；
6、推动自动化数据处理 pipeline 与智能数据生成 agent 的研发落地，提升数据生产效率与多样性，降低人工依赖；
7、深度对接算法、工程与仿真团队，建立高效协作机制，推动“数据-模型-反馈”闭环体系建设，支撑机器人核心能力持续进化；
8、规划并管理数据基础设施资源投入，协调内外部资源，保障大规模机器人数据的高效处理与安全存储；
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数据科学、自动化或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验，
2、具备项目管理经验，有互联网大厂项目经验优先，有技术研发经验优先；
3、精通Python数据分析生态（pandas、numpy、scikit-learn），熟悉数据处理 pipeline 构建流程，具备良好的工程化思维与代码规范意识（必要）；
4、具备扎实的数据分析与机器学习基础，掌握分布分析、聚类、异常检测等方法，能指导团队开展深度数据洞察（必要）；
5、熟悉常见数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly、Dash），能够审阅并优化数据看板设计与报告逻辑（必要）；
6、对数据质量与数据治理有系统性理解，能从架构层面设计可追溯、可审计的数据管理体系（必要）；
7、熟悉机器人任务数据特点，有实际参与或主导机器人仿真、行为克隆（Behavior Cloning）、模仿学习（Imitation Learning）等相关项目经验（优先）；
8、具备自动化 pipeline 开发经验（如 Airflow、Prefect、Docker、Kubernetes）（优先）;
9、具备出色的沟通协调能力与跨团队推动力，能够高效整合算法、工程、产品等多方资源，推动复杂项目落地（必要）；
10、具备战略视野与技术创新意识，能在不确定性中制定清晰路径。