1. 负责公司储能产品（移动储能车、充电桩、车载终端、三电系统等）的大数据与AI产品规划、需求分析及技术方案设计，确保产品技术落地与业务目标对齐；
2. 主导大数据平台（如Hadoop/Flink/Paimon）和AI应用（如LLM、智能诊断、预测性维护）的架构设计、开发与迭代；
3. 跨部门协同（硬件、业务、数据团队），推动数据仓库、实时计算、AI模型在实际场景的集成与应用，支撑智能决策和产品智能化升级；
4. 制定技术规范与产品路线图，负责项目全生命周期管理（需求-开发-测试-部署-监控），确保系统高可用、高性能和可扩展性；
5. 跟踪大数据与AI技术趋势（如RAG、Agent、批流一体），引入创新方案驱动业务增长，并输出技术文档与知识沉淀。
技能要求：
1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历，5年以上大数据与AI产品/研发经验，有硬件关联产品（如物联网、新能源）背景优先；
2. 精通大数据生态（Hadoop/Flink/Kafka/HBase/OLAP）和AI技术栈（Python/LLM/RAG/向量数据库），具备从0到1搭建平台或AI应用的经验；
3. 熟悉储能或工业领域数据特性（如时序数据、设备监控），具备数据治理、ETL开发、实时计算和模型部署（ONNX/Triton）能力；
4. 主导过至少2个大型大数据或AI项目架构设计，有实际性能优化经验（如Flink作业调优、SQL/JVM调优）；
5. 具备强产品思维和业务洞察力，能独立完成市场调研、需求撰写、原型设计及项目管理，熟练使用产品管理工具（如Axure、JIRA）；
6. 优秀沟通能力与团队领导力，能协调技术团队与业务部门，推动复杂方案落地；
7. 有AI产品落地经验（如智能诊断、预测维护、AIGC）者优先。