职位详情
数据分析
1.5-2.5万
东风汽车
武汉
3-5年
本科
01-15
工作地址

东风汽车集团股份有限公司猛士汽车科技公司-南1号门

职位描述

岗位职责:

1、指标监控与洞察:
①建立并维护销售线索全链路核心数据监控体系,包括线索获取、分配、跟进、转化等关键环节的KPI看板;
②定期追踪、解析线索关键指标(如线索量、有效率、转化率等)的波动与趋势,识别业务亮点与风险点;
③基于业务理解,对指标异常进行深度归因分析,提出可落地的改进策略与行动建议;
2、专题分析与策略支持:
①针对线索质量、渠道效能、销售团队效率、用户画像等关键议题,独立开展专项数据分析与挖掘;
②产出深度分析报告,为市场营销活动策划、渠道投放优化、销售过程管理及用户精准触达提供数据洞察与决策依据;
③参与构建线索评分、用户分群、生命周期价值等数据模型,推动线索的精细化分层管理与运营。‌
3、数据产品与体系建设:
①与业务部门紧密合作,梳理和对接数据分析需求,主导或参与数据产品(如自动化报表、BI看板、分析工具)的设计与优化;
②协助数据开发团队明确数据需求与逻辑,推动数据平台与数据仓库中线索相关数据模型的完善;
③推动数据价值在业务端的应用落地,通过数据看板赋能业务团队自助分析,提升整体数据化运营水平
4、业务协作与赋能:
①与市场、销售、终端门店及数字化团队保持高效沟通,将数据分析结论转化为业务语言,推动策略执行;
②培养业务团队的数据意识,提供必要的培训与支持。



任职要求:

1、统招本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、信息技术、经济学或相关专业;
2、3年及以上汽车行业、零售行业数据分析相关工作经验,有独立负责数据分析项目经验;
3、具备汽车行业背景,特别是在主机厂、经销商集团或汽车互联网公司从事过营销数据分析、销售运营分析、用户运营分析者优先;
4、有大型、复杂业务数据分析体系搭建或数字化平台建设项目经验者优先;
4、精通SQL,能够熟练进行复杂数据查询与处理;
5、熟练掌握至少一种数据分析编程语言(如Python或R),具备数据清洗、分析与建模能力;
6、熟练使用主流BI工具(如Tableau、Power BI、Quick BI等)进行数据可视化与看板开发;
7、具备极强的商业敏感度和逻辑分析能力,能够快速理解业务,从数据中发现、分析并解决问题;
8、拥有出色的沟通表达能力和报告撰写能力,能够清晰、有说服力地呈现分析结果;
9、工作严谨细致,责任心强,具备优秀的团队协作精神和抗压能力。

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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