岗位职责:

1、垂类大模型训练与优化：依托大模型训练平台与工具链，负责智能越野垂类模型（多模态融合感知）的监督微调与持续优化。主导面向猛士业务场景的模型迭代，攻克长尾场景下的性能瓶颈；
2、核心算法开发与部署：负责面向非结构化越野环境的多模态融合感知算法的开发与部署，将视觉、车辆动力学等多源信息进行有效融合，并在车端嵌入式平台完成高性能部署；
3、AI研发管线构建与维护：协同产品与数据团队，参与构建从“数据回流-模型训练-仿真/实车评测-部署”的自动化AI研发管线，提升模型迭代效率；
4、前沿技术研究与创新：持续跟踪多模态、大模型、智能驾驶等领域的前沿技术，并推动相关成果在猛士智能越野产品中的应用落地。

1、学历与专业：硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子工程等相关专业背景；
2、编程与工程能力：具备扎实的编程与工程开发能力，精通Python/C++，熟练掌握PyTorch等至少一种主流深度学习框架，有大规模模型训练实操经验者优先；
3、算法与模型能力：具备相关领域知识背景，熟悉多模态融合、Transformer等模型核心技术，有智能驾驶感知、多传感器融合或机器人相关领域算法研发经验者优先；
4、训练与部署能力：熟悉大模型（LLM/VLM）底层原理、主流训练框架和技术路线，有TensorRT、TVM、ONNX等推理引擎或框架使用经验，有车载嵌入式平台部署与优化经验者优先；
5、综合素质：具备优秀的分析与解决问题能力，善于攻克复杂技术难题。具备良好的沟通与团队协作能力，对AI技术在智能汽车领域的应用有浓厚兴趣和热情；
6、发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发者优先。