核心职责​​
一、产品规划与策略​​
1.基于客户业务需求，定义AI产品的愿景、路线图和关键指标（如模型准确率、用户满意度、商业转化率）。
2.分析行业趋势（如生成式AI、大模型应用、垂直领域AI解决方案），挖掘创新机会。
​​二、需求挖掘与场景设计​​
1.深入用户场景（如智能客服、内容生成、数据洞察、自动化决策），设计AI赋能的解决方案。
2.主导用户调研、竞品分析，提炼AI可解决的痛点（如效率提升、个性化推荐、风险预测）。
​​三、技术协同与落地​​
1.与算法工程师、数据工程师、开发工程师紧密合作，明确模型需求（模型参数、数据标注、特征工程、评估指标）。
2.制定数据策略，推动数据采集、清洗及治理流程的搭建。
​​四、全生命周期管理​​
1.主导产品原型设计、AB测试、上线迭代，持续优化用户体验与模型效果。
2.监控产品表现（如响应延迟、错误率、用户留存），制定改进策略。