主要工作职责

1、深入理解公司内部业务需求与发展战略，主导进行技术可行性分析，并将复杂的业务问题转化为前瞻性、可落地的技术架构方案与实施路线图。

2、负责制定AI项目全生命周期的技术规范、架构标准与最佳实践；主导或核心参与AI基础平台（如MLOps平台）的规划与建设，提升团队研发效率与系统可靠性。

3、主导重大项目从技术规划、评审到上线落地的全过程，协调各方资源，确保项目高质量交付；建立模型监控与持续迭代机制，驱动AI产品性能与业务价值的持续提升。

4、负责攻克项目中的重大技术难题（如性能瓶颈、算法瓶颈）；主导技术选型，并对系统架构的长期演进、技术债务及潜在风险进行评估与管理。

任职要求
1、具备计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，在机器学习、深度学习领域有扎实的理论基础和研究经验。
2、至少5年以上大型复杂系统或AI平台架构设计经验，深刻理解分布式系统原理、高可用高并发场景下的技术挑战，具备成熟的解决方案落地经验。
3、精通Python、Java或Go中至少一门语言，具备优秀的编程能力和系统设计能力。深入理解常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备模型优化、服务化部署和性能调优经验。熟悉云原生技术栈（Docker/Kubernetes），具备MLOps平台构建或整合经验者优先。
4、具备出色的沟通协调能力和技术影响力，能够推动跨部门技术方案对齐与执行落地，具备带领技术团队完成复杂项目的能力。
5、对AI技术趋势有敏锐感知，能结合业务战略进行前瞻性技术布局与路径规划。
6、具备良好的系统思维和风险评估能力，能在架构层面平衡性能、成本、安全与可扩展性。有从0到1构建AI中台、大规模模型训练经验者优先。