一、岗位职责
1、负责心电（ECG）信号在强干扰（如车辆振动、肌电）下的动态滤波、特征提取及节律分析算法研发。
2、 探索并应用机器学习/深度学习技术，开发更鲁棒、更智能的生理参数计算模型。
3、 负责算法的仿真验证、实车数据测试、性能评估与持续优化。
4、与嵌入式软件工程师合作，完成算法的嵌入式移植与优化。
二、任职要求
1、硕士及以上学历，生物医学工程、信号处理、计算机科学、应用数学等相关专业。
2、 3年以上生理信号（ECG， PPG， EEG等）处理算法开发经验，有医疗器械或可穿戴设备背景者优先。
3、 精通数字信号处理、模式识别及机器学习理论，熟练掌握Python（NumPy， SciPy， PyTorch/TensorFlow）。
4、熟悉心电或光电容积脉搏波（PPG）的生理原理与噪声特性。
5、具备扎实的数学基础和优秀的分析解决问题能力，有创新精神。
6、有算法在MCU/嵌入式平台部署经验者优先