1.参与项目的技术选型，把握技术方向，对技术研究、开发实施等问题进行指导和把关；

2.负责应用系统的架构设计和核心代码的编写，制定系统相关的技术接口和规范。

3.负责业务模型到技术模型的转换，负责核心技术问题的攻关和系统优化；

4.负责参与评估并掌握新的技术方案，引进基础设施，为业务发展、技术运营提供支持；

5.负责指导团队技术，制定开发规范，参与制定技术标准，编写相应的技术文档，并对通用技术进行整理，提高技术复用。

任职要求：

教育背景与经验

1.计算机相关专业本科及以上学历，7年以上全栈研发经验，其中2年以上技术团队管理经验；

2.具备PMP/软考高级认证者优先，有10人以上跨职能团队管理经验者加分。

核心工程能力：

1.精通分布式系统架构设计，主导过3个以上大型项目技术架构，具备千万级用户系统设计经验；

2.掌握DevOps完整工具链，擅长基于Kubernetes构建CI/CD流水线，熟练使用云原生部署；

3.设计过混合架构系统（微服务+低代码+AI服务），支持千级并发用户请求；

4.主导过跨团队技术方案对齐，协调算法/数据/前端三方完成联合解决方案设计。

技术栈深度要求：

开发体系

1.全栈开发专家：Java/Python双语言精通，熟悉TypeScript生态；

2.低代码平台：主导过企业级低代码平台建设，熟悉常用架构或自研平台开发。

数据体系：

1.关系型：MySQL/达梦/PostgreSQL查询优化专家，具备TB级分库分表实战经验；

2.图数据库：Neo4j/TigerGraph项目经验，熟悉Gremlin/Cypher查询语言，实现过复杂关系推理场景；

3.大数据生态：精通Flink实时计算，具备Delta Lake数据湖架构设计能力。

智能体系：

1.小模型：掌握小模型训练所需的工具和技术，如PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，以及分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），负责小模型的训练与优化，包括数据标注、模型迭代效果评估以及性能优化等；

2.大模型：DeepSeek/LLaMA等微调经验，具备RAG系统开发及大模型服务化部署能力；

3.知识图谱：主导过领域知识图谱构建，熟悉本体建模、图神经网络(GNN)应用；

4.具备丰富的知识库构建经验，能够通过语义分析和向量存储实现高效的知识检索。