岗位职责：
1、负责 AI 产品核心算法研发，聚焦适老化场景（语音交互、健康数据解读、个性化服务推荐等），可支撑小程序、安卓、iOS、H5 多端 AI 功能落地。
2、主导 RAG 系统设计与优化，构建适配老年用户需求的知识库，提升 AI 回答准确性与实用性。
3、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架，快速迭代 AI 功能原型（如语音指令理解、健康风险预警模型），并完成生产级算法部署。
4、协同全栈开发团队，解决多端 AI 功能集成问题（如模型轻量化适配、接口性能优化），保障算法在老年机、低网速场景下稳定运行。
5、跟踪银发领域 AI 技术前沿（如适老化 NLP、轻量化健康预测模型），探索技术在多端产品中的应用，支撑产品迭代升级。
6、把控算法研发质量，输出可复用的算法模块与技术文档，配合团队完成 AI 功能测试、上线与后续优化。
任职要求：
1、熟练掌握 Python 及数据科学库（NumPy、Pandas、Scikit-learn），核心精通 LLM 技术栈（如 GPT 系列、开源大模型微调），能独立完成适老化 AI 算法开发。
2、具备 RAG 系统实际开发经验，熟悉 FAISS、Milvus 等向量数据库使用，能针对老年用户需求优化知识库构建与检索策略。
3、掌握 LangChain、LlamaIndex 等 AI 应用框架，了解多端（小程序 / APP/H5）算法接口设计规范，能输出适配多端的轻量化模型方案。
4、有适老化 AI 场景经验（如老年语音识别优化、健康数据 AI 分析），熟悉老年用户行为特征（如慢语速、方言使用、需求表达习惯），能针对性优化算法效果。
5、了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型训练、微调与部署流程，能解决多端场景下模型性能与资源占用的平衡问题。
6、具备良好的跨团队协作能力，能与全栈开发、产品运营团队高效沟通，将算法方案转化为多端可用的 AI 功能。
7、具备独立问题解决能力，能快速定位算法在适老化场景中的问题（如语音识别准确率低、健康建议不符合老年需求），有 AI 产品落地经验者优先。
8、3 年以上 AI 算法研发经验，其中至少 1 年大模型应用或适老化 / 健康领域算法经验，编程基础扎实且代码规范。
9、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数据科学等相关专业优先，有养老 / 银发领域 AI 项目经验者优先。
加分项：
1、深入理解适老化 NLP 技术（如方言识别、简化语义理解），有相关算法优化或落地经验。
2、熟悉模型轻量化技术（如量化、剪枝），能将复杂 AI 模型适配老年机等低配置设备，保障多端运行效率。
3、有健康数据 AI 分析经验，了解养老行业健康管理规范。
4、掌握 FastAPI 等 Web 框架，能独立开发高性能 AI 算法接口，适配多端产品调用需求。
另：辅助内部孵化创业项目，计划今年按照单休的工作时间，预计明年3月恢复双休；（介意勿扰）