岗位职责：

1.负责客户场景下大模型（如Deepseek、GPT、LLaMA等）的微调与优化，根据客户数据定制模型表现；

2.设计微调方案（如LoRA、Adapter等），解决垂直领域场景的适配问题；

3.配合交付团队提供现场技术支持，指导客户完成模型部署与调优；

4.输出技术文档与案例，参与客户技术方案宣讲及需求分析。

任职要求：

1.计算机/数学/AI相关专业本科及以上，3年以上NLP或大模型实践经验；

2.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉HuggingFace生态及主流开源模型；

3.熟悉PromptEngineering、参数高效微调（PEFT）等技术；

4.了解大模型基本知识及常见微调手段，熟悉ChatGLM,LLama,Deepseek等模型微调训练、优化方案的优先。

5.具备客户服务意识，能适应短期出差支持现场交付。

6.加分项：有政府、医疗、金融等行业大模型落地经验。