工作职责
核心职责
1.AI 前沿技术与工具追踪：持续关注全球 AI 领域技术动态、产品迭代及行业应用案例，建立 AI 工具资源库（含生成式 AI、自动化工具、数据分析类 AI 等），快速评估工具的实用性、安全性与适配性。
2.跨部门业务痛点挖掘：深入对接市场、销售、研发、运营、人力等核心部门，通过访谈、流程拆解等方式，全面梳理各业务环节的工作流，精准定位效率瓶颈（如重复劳动、数据处理繁琐、决策依赖经验等）。
3.AI 提效方案设计与落地：针对业务痛点，匹配合适的 AI 工具或组合方案，制定可落地的智能化提效计划（含工具选型、流程改造、效果评估标准），推动方案在部门内试点、推广及规模化应用。
4.AI 工具适配与二次开发：基于业务场景需求，利用自身研发能力对开源 AI 工具、第三方工具进行轻量化适配改造（如 API 对接、功能定制、数据格式适配等），解决工具 “水土不服” 问题。
5.AI 应用赋能与效果复盘：为各部门提供 AI 工具使用培训与实操指导，搭建内部 AI 应用交流平台；定期跟踪提效数据（如工时减少、出错率降低、产出提升等），复盘方案效果并持续优化。
6.AI 应用规范制定：联合技术、法务等部门，制定公司 AI 工具使用规范与数据安全标准，规避技术应用风险。
任职资格
任职要求
1.学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先。
2.技术能力：
◦熟悉主流 AI 工具（如大模型，AI Agent、自动化流程工具等）的应用场景与实操逻辑，如能够用dify、coze等搭建满足业务需求的智能体应用；
◦具备一定研发能力，掌握 Python 等编程语言，了解 API 开发、工具集成、基础模型微调等技术，能独立完成简单工具适配开发；
◦具备数据分析思维，能通过数据识别痛点、评估提效效果。
3.业务理解与沟通：
◦具备跨部门沟通协作能力，能快速理解不同业务线的工作逻辑与核心需求；
◦善于拆解复杂业务流程，将技术方案转化为业务部门易懂的执行路径。
4.行业经验：1-3 年 AI 相关工作经验，有互联网、科技公司跨部门 AI 提效落地经验，或工具产品推广、业务流程优化经验者优先。
5.核心素养：
◦对 AI 技术有强烈敏感度与学习热情，能快速跟进前沿趋势；
◦具备项目管理意识，能推动方案从 0 到 1 落地；
◦逻辑清晰、结果导向，抗压能力强。