工作职责

（一）技术引领

1. 结合业务场景和前沿技术进展，牵头一种或多种 AI 技术的深入研究，设计并实现具有创新性和竞争力的 AI 能力，推动公司在 AI 领域的技术领先地位。

2. 深入业务一线，充分理解业务需求，设计端到端的 AI 解决方案，确保方案的可行性、有效性和先进性，并积极推广应用于实际业务，打造行业标杆案例，提升公司品牌影响力和市场竞争力。

3. 以业务需求为导向，全面统筹模型训练、平台开发、应用落地的全流程项目交付，确保项目按时、按质量完成，实现业务价值最大化。

（二）AI 能力建设及攻坚

1. 持续积累和优化大模型工具链，提高 AI 应用开发的效率和质量，降低开发成本，提升公司 AI 产品的性能和稳定性，为业务发展提供有力支持。

2. 参与跨业务线生产实施过程中的 AI 技术解决方案设计，与各业务团队紧密合作，共同攻克技术难题，确保 AI 技术在不同业务场景中的顺利应用和实施。

3. 深入理解 IPD 集成产品开发理念，牵头一项或多项 AI 能力 V 版本建设，确保 AI 产品在功能、性能、可靠性等方面的持续提升，满足市场和客户不断变化的需求。

（三）人才培养

1. 积累 AI 领域的最佳实践经验，通过分享、培训、指导等方式，助力公司整体技术实力的提升，营造良好的技术氛围和学习环境。

2. 负责培养 AI 骨干人才，制定个性化的培养计划，提供专业指导和成长机会，帮助骨干人才快速成长，为公司形成可持续发展的 AI 人才梯队。

3. 参与 AI 技术人才培养体系的构建，包括课程设计、培训教材编写、评估体系建立等，为公司 AI 人才的培养提供完善的体系保障。

任职资格

1. 本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业。

2. 具备五年以上AI研发经验，其中两年以上大模型项目实战经验，拥有丰富的项目实施和跨团队协作经验，能够独立承担复杂的 AI 项目并推动其成功落地。

3. 有带领团队完成大型 AI 项目全流程开发的经验，对模型训练、平台开发、应用部署等环节有深入理解和实践经验，熟悉项目管理流程和方法，具备良好的项目管理技能。

4. 在大模型应用开发、计算机视觉、自然语言处理等领域有深入的研究和实践成果，有相关项目案例和成果展示者优先考虑。

5. 精通掌握运用大模型、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术解决实际业务问题的能力，能够根据业务需求设计并实现有效的 AI 解决方案，具备较强的算法设计和编程实现能力。

6. 熟练掌握机器学习、深度学习等人工智能相关理论知识，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习、卷积神经网络、循环神经网络等，能够深入了解其原理并灵活应用于实际工作中。

7. 熟练掌握 Python 编程语言，具备丰富的编程经验，能够熟练使用 Python 相关框架和库进行 AI 项目开发，具备良好的代码规范和质量意识。

8. 熟悉人工智能相关数学理论基础，包括线性代数、概率论、数理统计等，能够运用数学知识解决 AI 算法中的复杂问题，具备较强的数学建模和分析能力。

1. 踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通能力、团队协作能力、分析解决问题能力和承压性；

2. 政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。