1、负责部门内相关模型算法研发工作【含：新模型算法引入/改造、模型算法移植/适配到新硬件设备、模型算法适配相关项目逻辑】；推动模型算法工程化落地，完成模型推理优化、服务化部署（API 接口开发）及与业务系统集成，解决部署过程中的延迟、吞吐量等核心问题；
2、负责部门模型算法基础框架维护和开发工作；搭建模型全生命周期监控体系，跟踪数据分布漂移、模型效果衰减等情况，制定迭代优化策略，保障模型长期稳定运行
3、负责解决现有项目模型/算法相关问题；协同产品、数据、工程团队拆解业务需求，输出标准化技术文档，推动跨部门项目高效推进

1、3 年以上机器学习 / 深度学习研发经验，至少 1-2 年通用行业小模型（工业行业 优先）全流程开发落地经验，主导过至少 1 个小模型项目从 0 到 1 上线
2、精通 Python，掌握 C++ 者优先，熟练使用 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架及 Hugging Face Transformers、LangChain 等工具链；​
3、具备 CUDA 编程、并行计算调优能力，熟悉 DeepSpeed 等训练框架，了解 vLLM、TensorRT、ONNX 等推理优化工具；​
掌握 Docker、K8s 容器化技术，具备模型服务化部署（Flask/FastAPI）及与业务系统集成经验；

注：带领过算法小团队完成技术攻坚的优先录用；有大模型研发经验的优先录用；