岗位职责：
1.负责设计和规划AI基础设施平台的整体架构，包括计算资源（如CPU、GPU、TPU等）、存储资源（如分布式存储、对象存储等）、网络资源（如高速网络、负载均衡等）的布局和整合。
2.负责根据业务需求和预算，选择合适的硬件设备、软件框架（如TensorFlow、PyTorch等）、容器化技术（如Docker、Kubernetes等）以及云服务等。
3.负责大规模在业务场景中的落地、算法开发与优化，需紧贴业务需求，不断改进算法在业务中的效果。
4.开发优化GPU/NPU多机多卡训练框架，如数据并行、张量并行、专家并行等，提供高性能稳定的模型训练平台。
5.优化大规模AIGC模型服务全链路性能，打造低延时、高吞吐、高稳定性的推理系统。
6.SD/LLM模型推理优化加速，包括但不限于算子优化，模型量化，模型裁剪，模型蒸馏等。
任职资格要求：
1.基本要求：大学本科及以上学历，至少具备基本要求中的2项，且至少具备（1）和（2）中的一项。
（1）硕士研究生及以上学历（学历和学位双证）；
（2）省级科技人才（获得省政府授予的科技人才荣誉称号）或知名互联网公司、知名科技领先企业、大型科研院所、行业头部企业等机构中重要技术团队负责人或主要技术负责人；
（3）具有1个科创类百万级重大项目成功经验；
（4）从事过省级发展规划中新一代信息通信、人工智能、大数据等前沿领域和解决“卡脖子”技术问题；
（5）在人工智能、企业数字化等技术方向或某一特定技术领域拥有较强的研发背景，在某一特定技术领域的技术水平得到行业公认；
（6）牵头研发的科研项目取得实践成果，在行业荣获奖项。
2.专业要求：计算机类、电子信息类、数学类相关专业。
3.其他任职资格要求：
（1）了解主流AIGC算法模型，有AIGC模型推理和训练加速落地经验者优先。
（2）熟悉掌握梯度下降、SGD、Adam等分布式训练方法。
（3）熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验。
（4）熟练掌握Java/Python/C++中一种或多种编程语言，具备良好的软件设计和开发能力。
（5）有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先。