岗位职责
1.开发图像配准与运动补偿算法，应对组织高速运动下的图像稳定与结构提取问题
2.基于图像序列构建三维模型，提升微观结构的空间还原能力
3.结合成像物理原理与深度学习，设计高效的图像分析算法
4.推动算法在 GPU/FPGA 等平台的部署与优化
5.与光学、信号、力学等相关团队协同工作，共同推动产品研发和算法落地
任职要求
1.有扎实的图像处理与优化算法基础，理解图像配准、运动估计、三维重建等常用方法
2.熟悉常见深度学习框架，具备一定模型设计与调试经验
2.理解成像或传感相关原理，有OCT图像处理经验者优先
3.有硬件部署或算法工程化经验（如 GPU/NPU/FPGA）者加分
4.欢迎计算机视觉、图像处理、数学、力学、光学等交叉背景的候选人
岗位亮点
1.面向真实复杂的动态场景，参与前沿医学影像技术开发
2.项目交叉性强，适合对算法与成像、硬件、生物等多领域感兴趣的研发人才
3.鼓励创新，兼顾科研积累与产品落地