岗位职责：
1、负责RAG知识库系统设计与开发，实现知识库与外部大模型能力结合，构建专属知识库；
2、负责大模型与第三方平台集成，熟练使用主流大模型 API，完成模型调用、结果解析与异常处理；
3、负责系统性能评估、优化与实测；
4、编写高质量代码，撰写详细的技术文档；
5、跟踪 RAG、Agent、Self-RAG、FLARE 等前沿技术，探索更智能的知识利用方式。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、软件工程、信息检索等相关专业；
2、1-3年大模型算法开发经验，主导过 RAG 系统或智能问答系统的开发，具备实际落地经验；
3、精通 Python，熟悉常用深度学习框架：PyTorch、TensorFlow；
4、熟悉自然语言处理核心技术：文本分类、命名实体识别、语义相似度、文本生成；
5、熟练掌握 RAG 架构与关键技术：文本嵌入模型的技术选型与优化，向量数据库的高效应用与性能调优；
6、熟练使用 RAG 开发框架：LangChain、LlamaIndex、Haystack；
7、熟悉提示工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）、Few-shot Learning；
8、具备扎实的算法基础与工程实现能力，能快速将想法落地，主动性强，具备独立分析问题、提出解决方案的能力。