岗位要求：

1.与产品经理深度协作，参与分析类产品的需求调研与拆解，将业务目标转化为可落地的数学模型与算法方案，明确技术实现路径。

2.基于产品功能需求（如数据预测、趋势分析、智能决策等），设计核心数学模型（如统计分析模型、机器学习模型、优化模型等），并验证模型的合理性与适用性。

3.配合算法开发工程师，将数学模型转化为高效、可复用的代码模块，确保算法在产品中稳定运行。

4.持续优化现有算法性能，通过数学推导、参数调优、模型结构改进等方式，解决产品运行中出现的精度不足、效率低下等问题，提升用户体验。

5.与研发团队（前端、后端、数据工程等）对接，提供算法接口设计规范与技术支持，确保算法模块与产品整体架构的兼容性，推动功能顺利上线。

6.参与产品迭代规划，基于用户反馈与市场需求，提出算法层面的优化建议，协助产品经理制定迭代优先级，支撑产品持续进化。

7.负责算法相关技术文档的编写与维护，包括模型设计文档、算法实现说明、性能评估报告等，保障团队内部的技术传递与知识沉淀。

8.跟踪数学与算法领域的前沿技术（如新型机器学习框架、统计学习方法等），结合产品场景进行技术预研与验证，探索其在产品中的应用可能性，提升产品技术竞争力。

任职要求：

1.硕士及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机等相关专业。

2.具备扎实的数学理论基础，精通概率统计与优化方法，能够设计、验证并评估统计分析、机器学习及运筹优化等核心模型。

3.具备持续跟踪并优化算法在精度、效率及稳定性等方面的能力，推动模型稳定、高效转化。

4.具备出色的跨部门沟通能力，能作为连接产品与研发的桥梁，并规范编写模型设计、算法说明等技术文档，保障知识沉淀。

5.能接受短期出差。