职位描述

1.数据收集与分析：

①负责生产全流程数据（如设备OEE、良品率、工时效率、产品出成等）的收集、清洗及建模分析。

②监控生产KPI达成情况，识别异常波动并定位根因，输出数据驱动的改进建议。
2.业务分析支持:

①运用数据分析工具和方法，对生产数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和问题，为生产流程优化、成本控制、质量改进等提供数据支持和决策建议。

②定期生成生产数据分析报告，清晰直观地展示生产数据的变化趋势、异常情况以及改进建议，向相关部门和管理层进行汇报。
3.优化落地:

①与生产、工艺、质量等部门协作，将数据分析结果转化为可执行的改进方案（如工艺参数调优、设备维护策略调整等）。

②跟踪改进措施的实施效果，持续迭代分析模型。
4.跨部门协作:对接供应链、财务、销售等部门，整合多维度数据（成本分析等），提供端到端业务分析支持。
5.数据可视化与报告:建立分析模型，并优化生产数据看板（如Power BI/Tableau），定期输出管理层汇报材料。

职位要求

1.教育背景：

本科及以上学历，统计学、工业工程、供应链管理、数学等相关专业优先。
2.技能要求：

①2-5年数据分析经验，熟练掌握数据分析工具(Excel/PBI等)；
②熟悉制造业生产流程，具备生产管理（SAP/MES）系统使用经验；
③具备业务分析思维，能将数据结果转化为业务语言并提出可落地方案；
④较强的沟通协调能力，能跨部门推动问题解决；
⑤逻辑清晰，对数据敏感，擅长通过数据发现问题并解决问题；细心谨慎，积极主动，责任心强
⑥了解制造业成本核算逻辑、供应链分析等复合背景。