岗位职责:
1.具备数据处理和特征工程经验，能够处理和清洗数据，进行特征选择、转换和提取，处理缺失值和异常值；
2.具备模型训练和优化经验，了解模型训练的基本流程，包括数据集划分、超参数选择、模型调优等，掌握模型优化技术如正则化、批标准化、学习率调整等；
3.熟悉大规模计算和并行处理技术，能够在分布式环境中进行高效的模型训练；
4.熟悉模型评估指标和技术，能够进行模型性能评估和调优，如交叉验证、网格搜索、集成学习等；
5.具备解决实际问题的能力，能够分析和理解业务需求，将机器学习算法应用到实际场景中。
任职要求:
1.本科及以上学历，10年以上工作经验，计算机相关专业；
2.具备深度学习相关工作经验，熟悉深度学习的基本原理，包括各种神经网络架构如CNN、RNN、LSTM、Transformer等；
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，能够使用相关机器学习框架和库，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等；
4.具有有效期内的系统架构设计师证书或者具有国际数据管理协会DAMA中国颁发的数据治理专家认证证书者优先。