一、岗位职责​

1. 负责计算机视觉领域核心算法的研发与优化，重点聚焦目标检测、目标识别、目标跟踪等技术方向，确保算法在实际业务场景中具备高准确性、高实时性和高稳定性。​

2. 参与视频监控等领域相关项目的技术方案设计与落地实施，结合项目需求，将 CV 算法与实际业务场景深度融合，解决项目中的关键技术难题，提升项目整体性能与用户体验。​

3. 跟踪计算机视觉及多模态大模型领域的前沿技术动态，开展技术预研工作，探索新技术在公司业务中的应用可能性，为公司技术发展提供前瞻性支持。​

4. 负责算法相关技术文档的撰写，包括算法设计文档、技术方案报告、测试报告等，确保技术成果的有效沉淀与传承。​

5. 与产品、工程等跨部门团队紧密协作，清晰理解业务需求，推动算法产品化落地，保障项目按时按质完成。​

二、任职要求​

（一）学历要求​

1. 具有硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、模式识别与智能系统等相关专业背景。​

2. 985 院校毕业者优先考虑，在学历基础上，更看重候选人扎实的专业知识储备与学习能力。​

（二）专业技能要求​

1. 熟悉计算机视觉领域核心技术，深入理解目标检测（如 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等）、目标识别、目标跟踪（如 SORT、DeepSORT 等）算法的原理、实现细节与优化方法，能够独立完成算法的设计、开发与调试。​

2. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，能够运用数学知识解决算法研发过程中的复杂问题。​

3. 精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，能够熟练使用 OpenCV 等计算机视觉库进行图像处理与算法实现；同时了解 C++ 编程语言，具备一定的代码优化能力者优先。​

4. 熟悉多模态大模型技术（如 CLIP、FLAVA 等），了解多模态数据融合、跨模态语义理解等技术原理，有相关项目研发或应用经验者优先。​

（三）项目经验要求​

1. 具有计算机视觉相关项目研发经验，有完整的算法从研发到落地的项目经历，能够清晰阐述项目中的技术难点与解决方案。​

2. 有安防领域（如视频监控、智能安防预警、人脸门禁等）项目经验者优先，熟悉安防场景下的业务需求与技术痛点，能够针对性地提出算法解决方案。​

（四）综合素质要求​

1. 具备较强的自主学习能力与技术钻研精神，对计算机视觉领域的新技术、新方向保持高度关注与热情，能够快速掌握并应用新技术解决实际问题。​

2. 拥有良好的逻辑思维能力与问题分析解决能力，面对复杂技术问题时，能够条理清晰地梳理思路，找到有效的解决方法。​

3. 具备优秀的沟通协调能力与团队合作精神，能够与跨部门团队高效协作，共同推进项目进展；同时具有良好的文档撰写能力，能够清晰、规范地完成技术文档编写。​