【岗位职责】
1、技术选型与方案设计：深入理解业务场景与需求，主导AI技术栈与产品的评估、选型及可行性验证，输出可行的技术解决方案与实施路径。
2、功能设计与开发实现：运用大模型、Agent、RAG等AI技术，独立完成功能模块的设计、编码、测试与维护，构建稳定、高效且可扩展的AI应用。
3、系统集成与业务落地：负责将AI应用与现有业务系统进行对接、联调与部署，确保功能平滑集成、稳定上线，并完成从技术到业务价值的闭环交付。
4、效果评测与性能优化：建立评估体系，对AI应用进行效果监测与性能分析，通过提示词工程、模型调优等手段实现持续改进。
5、跨团队协作与项目推动：与产品、算法、工程及第三方合作伙伴紧密协同，高效管理项目进度与风险，推动AI项目按时高质量落地。
【任职要求】
► 必备条件（硬性门槛）
1、学历与经验：统招本科及以上学历，第一学历毕业于985/211/双一流高校，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。具备2年以上AI应用开发或相关软件工程经验。
2、工程能力：熟练掌握 Python/Java/Go 中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力与良好的工程规范。熟悉至少一种主流AI深度学习框架，如TensorFlow 或 PyTorch。
3、系统思维：具备从需求分析、系统设计、编码开发到测试部署的全流程实践经验，而非仅负责单点编码。
4、问题解决：拥有扎实的数理与逻辑基础，能够独立调试模型、优化系统性能，并解决复杂的工程问题。
5、协作沟通：能够清晰理解业务需求，并与产品经理、算法工程师等多角色高效协同，推动项目落地。
► 优先考虑（加分项）
1、大模型专长： 对LLM技术原理、应用范式及生态工具有深入理解，具备大模型微调、性能优化或相关算法研发经验者优先。
2、智能体开发： 深入理解Agent架构与技术栈，具备基于规划、决策、工具调用等方法的智能体系统开发经验。
3、AI原生开发： 善于利用Copilot、Cursor、Coze等AI编程工具提升开发效率，具备“AI友好”的编程思维与习惯。
4、创新与学习能力： 对AI技术充满热情，具备快速学习能力、开放思维与创新意识，能积极探索技术的新应用场景。
5、全栈视野： 了解前后端或数据工程相关知识，具备良好的系统集成与架构设计视野。