工作职责：
1、工业视觉AI研发与落地： 聚焦新能源领域的智能制造场景，负责工业视觉算法（特别是缺陷检测类等）的研究、开发、优化与工程化落地。
2、大模型与智能制造融合探索： 积极探索大型语言模型（LLM）、多模态大模型等前沿AI技术在工业领域的应用潜力，设计并实现原型验证。
3、技术预研： 跟踪计算机视觉、深度学习、大模型等领域的最新研究进展和技术动态，进行技术可行性评估与预研。
4、技术文档与沟通： 撰写高质量的技术调研报告、设计方案文档、开发文档；制作清晰的技术讲解PPT、系统架构图；有效进行跨团队的技术沟通与协作。

岗位要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息工程、自动化、模式识别与智能系统等相关专业。
2. 工程能力：具备Python 、C/C++ 或 C# 的编程能力，具备良好的面向对象编程思想和代码规范。
具备优秀的代码编写、调试、性能分析和优化能力，能独立解决复杂技术问题。熟练使用 Git 等版本控制工具。
3. 技术栈：熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch (优先) 或 TensorFlow），具备模型设计、训练、验证和调优的实际经验。拥有扎实的计算机视觉基础，熟悉 OpenCV 等常用库。
4. 办公技能：
- 熟练使用 Visio 或类似工具绘制技术架构图、流程图。
- 具备优秀的技术文档撰写能力（调研报告、设计文档、开发文档）和技术演示能力（PPT制作与讲解）。
- 自主学习与研究能力： 能够快速学习新技术，独立调研文献和技术资料。
- 解决问题能力： 具备强烈的解决问题意愿和能力，能应对工业场景中的复杂挑战。
- 沟通与协作： 良好的团队协作精神和跨部门沟通能力，能够清晰表达技术方案。

5、有将AI模型（尤其是视觉模型）部署经验的优先。对大型语言模型（LLM）原理和应用有一定认识的优先。有使用开源大模型进行微调、提示工程、检索增强生成或轻量化部署的项目经验优先。