岗位职责
技术能力：
1、熟悉电力系统分析（潮流计算、优化调度）、新能源发电特性（光伏、风电波动性）。
2、熟悉优化算法（如线性/非线性规划、动态规划、启发式算法）及机器学习（如时间序列预测、聚类分析）。
3、熟练使用Python（Pyomo、Scikit-learn）、MATLAB、C++等编程语言，有电力系统仿真软件（如DIgSILENT、ETAP）经验更佳。
行业认知：
1、了解微电网标准（如IEEE 1547）、电力市场政策（如需求响应、绿电交易）。
2、对储能技术（锂电、液流电池）、电力电子（PCS、逆变器控制）有一定了解。
软技能：
1、具备较强的逻辑分析能力，能独立完成算法设计、调试及优化。
2、良好的团队协作和沟通能力，能跨部门推动技术落地。
任职要求
学历与专业背景
1、电力系统及其自动化、电气工程、能源与动力工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、应用数学等相关专业。
2、有微电网/综合能源系统研究经验者优先。
优化算法：
精通混合整数线性规划（MILP）、动态规划、随机优化、鲁棒优化等调度算法。
熟悉强化学习（如DQN、PPO）、多目标优化（如NSGA-II）在能源系统中的应用。
预测模型：
掌握时间序列预测方法（ARIMA、LSTM、Transformer等），有风光功率预测或负荷预测实战经验。
能处理气象数据、历史负荷数据，优化预测精度（如RMSE、MAE指标）。
编程与工具：
熟练使用Python（NumPy/Pandas/Pyomo）、MATLAB（优化工具箱）、Julia（JuMP）等。
熟悉电力系统仿真工具（如DIgSILENT PowerFactory、PSCAD、OpenDSS）。
行业经验
有微电网、虚拟电厂（VPP）、源网荷储一体化项目的算法开发经验，熟悉IEC 61850、IEEE 1547等标准。
参与过实际微电网调度系统开发（如EMS、SCADA系统）者优先。