岗位职责
1. 参与需求分析及技术方案设计。2. 数据定制化： 根据特定项目方向（如面向转场、多镜头、前景字符）定制数据源策略和数据处理方案。
2. 数据处理与构建：
○ 设计并执行数据清洗、预处理。
○ 定义并确保高质量的数据标准。
○ 组织和管理数据标注工作。
○ 构建结构化的、适用于模型训练和评测的高质量数据集。
3. 流程优化： 持续优化数据获取、处理、标注、存储和管理流程，提升效率与质量。
4. 评测数据建设： 专注于构建公平、全面、具有挑战性模型评测数据集，服务于模型能力评估和行业对比。
岗位基本需求
硬性要求：
1. 学历与专业背景：
○ 计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历。
2. 相关经验与技术领域年限：
○ 年限：
■ 1年～3年数据处理、数据工程或机器学习相关领域工作经验。
■ 1年及以上实际处理视频数据（图像+文本、视频+文本等）的项目经验，熟悉其特有挑战和处理方法。
○ 优先：有视觉语言模型（VLM） 相关项目数据工作经验，深刻理解其数据需求。
3. 专业技能：
○ 数据处理基础扎实： 了解数据清洗、预处理、转换技术，熟悉常见的数据处理工具和库（如Pandas, NumPy, SQL等）。
○ 数据标准制定： 具备定义清晰、可执行的多模态数据质量标准（如图文相关性、视频片段描述准确性、时序对齐度）的能力。
○ （加分项）数据标注管理： 有设计标注规范、管理标注团队或使用标注平台的经验。