职位描述
1.结合Prompt Engineering (PE)与AI Agent架构,围绕多模态对话、内容创作等场景,设计数据策略并产出适配大模型不同训练阶段的高质量数据,能对生产链路、工具调用链路进行持续优化。
2.协同产品、研发团队,参与大模型后训练(SFT/RLHF)从数据采集、标注、数据合成到质量评估的完整模型效果优化流程。
3.在创意写作、实用写作、传播型写作等多个创作领域,制定并迭代数据标准、细化规则与筛选策略。
4.针对模型高频问题,基于SFT与RL需求,设计PE策路、workflow工作流等,探索更高效的数据生产方式。
职位要求
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、应用数学、语言学等相关专业,兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优先。
2.熟悉Prompt Engineering核心方法论,有PE项目实践经验,理解AI Agent工作原理、Function Call机制，掌握SFT与RL等基础概念。
3.有NLP数据视角的文本分析能力,兼具数据统计分析能力优先。
4.具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及自驱力。
5.加分项:熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发,有自动化脚本开发经验。