职位描述
- 基于对汽车行业、车险业务、风控政策及客户风控需求的深入理解，深度挖掘公司自有车险数据，构建精准的车险用户画像，识别并挖掘潜在风险特征，为车险风控策略制定提供有力支持。
- 主导车险风控相关的模型开发、验证及迭代优化工作，精准预测车险业务中的风险，如欺诈风险、赔付风险等。
- 开展车险数据盲测，进行深入的数据分析，洞察数据背后的规律与问题，生成专业、详实的分析报告，为业务决策提供数据依据。
- 统筹车险风控模型的部署、监控与迭代，设计自动化监控报表，实时监测模型运行状态，及时预警模型失效风险；撰写完整的模型文档，包括开发报告、验证报告等，确保满足内外部审计与合规要求。
- 与业务、产品、技术等团队保持紧密协作，推动车险风控模型在风控系统中的高效应用与效果验证；将复杂的模型结果转化为可落地执行的业务规则，提升车险风控决策的透明性与可解释性。
- 针对负责的车险项目生成过程化文件，撰写详尽的算法流程说明书，积极参与团队讨论，提出创新性、建设性意见，推动车险风控工作优化升级。
岗位要求：
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融工程、数据科学、精算等相关专业。
- 拥有 2 年以上金融行业风控策略分析经验，熟悉车险反欺诈、车险风险评估等工作的优先考虑。
- 精通 Python、SQL 等数据处理工具；深入掌握逻辑回归、GBDT、集成学习等算法，具备丰富的模型调优经验；熟悉图神经网络（GNN）、知识图谱在车险反欺诈中的应用者优先。
- 独立开发过车险相关的风险评估模型或反欺诈模型，并成功推动业务落地，需提供模型效果指标。
- 能够快速理解车险业务需求，将车险风控问题高效转化为数据建模问题；具备出色的跨部门沟通能力，能向非技术人员清晰阐述模型逻辑与价值；以结果为导向，对车险风控模型在业务中的实际效果全面负责。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕