岗位职责：
1. 负责AI应用的设计、开发与落地实施。
2.构建高性能RAG系统，优化知识检索精度与推理效率，设计领域知识增强解决方案
3.开发智能体（Agent）系统，实现复杂任务规划、工具调用及多模态交互能力；
4.深度理解业务需求，设计AI驱动的技术解决方案（需提供技术方案文档样例）；
5.主导技术可行性验证（POC），协调产品、算法团队完成技术落地；
6.分析应用层瓶颈，提出prompt工程优化、模型微调等改进方案；
7.构建评估体系，设计AB测试框架验证效果；
8.解决AI应用在实际场景中的性能与稳定性问题。
任职要求：
1.本科学历及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.有AI应用落地经验，熟悉从模型开发到实际部署的全流程，参与过至少一个完整的AI项目并成功上线。
3.掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4.精通Python编程语言，熟悉常用的数据结构和算法，熟悉LangChain、LlamaIndex、Hugging Face生态；
5.熟悉RAG全流程优化（文档分块、向量检索、重排序）；
6.熟悉知识库构建方法，熟悉常用向量数据库并基于embedding模型进行知识库构建。
7.掌握Agent开发核心要素（ReAct、Tool Using、Planning）；
8.具备大模型API工程化经验，熟悉Flask，FastAPI等常用Python Web框架；具备实际RAG项目经验；进行RAG流程与AI智能体开发、优化，实现高性能、可扩展的AI服务；
9.熟悉Agent系统开发，具有实际的项目经验；
10.熟悉主流AI大模型应用部署方法，具备AI大模型从研究到产品落地的实践经验, 熟悉RAG/Agent开发技术，能够基于RAG编排工具（dify）进行AI应用开发。
11.良好的沟通能力，能与业务团队紧密协作，较强的学习能力和问题解决能力。
12.性格开朗，做事严谨，自驱力强，善于沟通，具有团队协作精神。