1.负责人工智能领域的技术研究与实践工作,参与LLM应用开发，进行应用搭建和优化；

2.根据业务需求和应用场景，设计AI Agent，通过Prompt Engineering使得Agent可以稳定，高效实现场景目标；

3.基于AI能力，实现数据加工，数据提取，知识库搭建，RAG、问答等业务需求；

4.为部门各业务板块提供人工智能的技术支持，参与编写各阶段相关技术文档；

5.跟踪和研究大模型领域的最新技术动态和发展趋势，提出创新性的技术解决方案，提升模型在实际应用中的表现。

任职要求：

1.精通Python等编程语言，熟悉数据库操作，精通SQL、NoSql相关技能，并能熟练运用；

2.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和实现；

3.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量检索、RAG、任务规划等AI Agent关键技术；

4.熟练使用各种LLM接口（OpenAI API等）和开发框架（LangChain等），并将模型部署到实际应用场景中;

5.精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，进行过实际产品的训练、调参与部署；

6.具备开源大模型的开发落地经验，有基于大模型知识库的AI应用开发案例经验者优先；

7、有结合开源语音模型应用落地及情感分析的开发经验优先

8、熟悉ragflow\fastGPT等开源项目优先