1. 扎实的 Java 语言基础，熟悉多线程、IO、网络编程等核心API，具备良好的编程习惯、调试能力和单元测试意识。

2. 具备 Apache Flink 的实战经验：必须有使用 Flink DataStream API 开发流式应用的项目经验（个人/课程/实习项目均可）。理解其核心概念：时间语义（Event Time/Processing Time）、状态（StateBackend）、窗口（Window）、检查点（Checkpoint）和容错机制。

3. 了解 Apache Kafka：具备一定的实际操作经验。理解其核心概念：Topic/Partition、Producer/Consumer/Consumer Group、Offset、副本机制。

4. 熟悉Flink与Kafka集成消费时的各种配置和调优点。

5. 熟练掌握 Apache Doris：理解其核心数据模型（聚合模型、唯一模型、重复模型）的适用场景并能进行合理设计。具有数据导入的实战经验：熟练使用Stream Load、Routine Load（尤其是来自Kafka）等方式将数据高效入库。

6. 能够编写复杂SQL（如多层嵌套、窗口函数、多表JOIN）进行数据查询和分析。理解其查询优化原理，对索引、分区、分桶等机制有实践经验。

加分项：
1.有使用其他大数据组件（如 Pulsar、ClickHouse、Hudi）的经验

2.有使用调度工具（如 DolphinScheduler, Apache Airflow）的经验。
其他：

2. 实习要求实习至少3个月，每周5天