一、岗位职责

1. 战略规划与体系构建：从零开始制定符合公司整体战略的数据资产化蓝图，明确短期目标（如基础搭建、质量提升）和长期愿景。设计并主导搭建公司级数据资产化管理体系框架，包括核心数据定义、分类分级标准、初步价值评估思路及管理流程。

2. 数据治理基础建设：主导建立公司核心数据治理制度、流程和规范（如数据标准、元数据管理、主数据管理）。解决数据孤岛、混乱、质量低下等核心痛点，推动跨部门数据统一认知和协作。建立基础的数据质量监控机制，识别关键数据问题并推动整改，确保核心数据的准确性和可用性。

3.数据价值探索与基础运营：结合公司核心业务，识别关键数据场景，运用基础分析手段挖掘数据价值，为业务决策提供初步支持。规划未来数据产品和服务的雏形，为数据资产的潜在商业价值变现（如内部报告、决策支持）奠定基础。

4. 合规与安全：确保数据活动（收集、存储、使用）从源头符合法律法规（如个人信息保护法）及内部安全要求。建立基础的数据安全防护策略和流程，防范核心数据泄露、滥用风险，保护用户隐私。

5. 跨部门协作与落地推动：深入理解各业务部门需求，有效沟通数据价值。协调内外部资源（技术、业务、潜在合作伙伴），强力推动数据资产化项目从规划到执行落地，克服初创阶段的阻力。

二、任职要求

1、教育背景：计算机科学、信息管理、统计学、数学等相关专业，本科及以上学历 。

2、经验要求：5-8年以上数据管理、治理、分析、信息化建设等相关工作经验，其中3年以上团队管理或大型跨部门项目领导经验，具备强大的推动力和影响力。

3、必须具备从零或低成熟度成功推动企业数据治理/数据资产化项目落地的完整项目经验（规划-搭建-实施-应用），有在初创或数据基础薄弱企业经验者优先。

4、精通数据治理理论框架及核心方法论（数据标准、元数据、质量、主数据）。

5、熟练掌握数据分析工具和主流大数据技术栈基础等概念及应用场景。熟悉数据安全与隐私保护法律法规（如《网络安全法》、《个人信息保护法》），了解基础安全防护技术。

6、具备基础的数据建模能力和业务理解力，能将业务需求转化为数据解决方案。

7、卓越的战略规划与体系构建能力：擅长从零开始设计蓝图并拆解为可执行路径。

8、优秀的沟通协调与影响力：能有效与高层、业务部门、技术团队沟通，建立共识，推动跨部门协作。深刻理解业务痛点，将数据价值与业务目标紧密结合。

9、解决问题的能力、韧性与团队建设：善于处理复杂问题和不确定性，具备极强的抗压能力。能够组建、激励和带领团队，初期可能需兼顾部分实操。

公司福利待遇：五险、节日福利、生日福利、餐补、话补、带薪年假、基地包食宿。