1.学历与专业：具有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、软件工程等相关专业博士学历。
2.工作经验：具有3年及以上数据治理、人工智能相关领域研究或实践工作经验；有企业信息系统数据治理项目经验，或在人工智能算法研发、模型训练等方面有成功案例者优先。
3.企业经历：有大型企业（员工规模1000人及以上）相关岗位工作经历，熟悉大型企业信息系统架构及数据管理模式者优先。
4.专业技能：
•精通数据治理理论、方法与工具（数据建模、数据清洗、数据质量管控等），能独立设计并实施企业级数据治理方案；
•掌握人工智能核心算法与技术（机器学习、深度学习等），具备算法研发、优化及业务场景落地能力；
•熟悉至少一种主流编程语言（Python/Java等）及数据处理、机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5.科研能力：具备较强科研创新能力，有高水平学术论文或专利者优先；能独立开展课题研究，解决关键技术问题。
6.综合能力：
•极强的团队协作能力，能快速融入团队并攻克难题；
•良好的跨部门沟通协调能力，推动项目落地；
•较强的文字表达能力，可撰写技术文档及研究报告。
7.年龄要求：30-40周岁，特别优秀者可放宽。
8.行业认知：了解企业业务流程及行业趋势，能够结合行业特点开展数据治理和人工智能研究工作，为企业数字化转型提供技术支持。