职责：
1、AI Agent开发与智能运维支持：基于大模型（如GPT、LLaMA等）开发AI Agent，为业务部门提供智能化的支持工具。例如，基于电芯数据构建智能运维系统，实现电芯安全评价、实时监控与决策支持；快速搭建AI Agent原型并优化交互逻辑、功能扩展及性能提升。
2、私有知识库建设与优化：搭建和维护公司私有化知识库系统，支持业务数据的结构化存储与高效检索；结合大模型的生成与推理能力，优化知识库的查询效率和与AI Agent的协同应用，实现跨业务场景的智能化知识管理。
3、算法模型应用与需求预测：利用DeepSeek等，开展需量目标预测等预测任务，优化供应链管理与资源分配；探索多模态、多任务场景下的模型适配方案，推动算法在不同业务场景下的深度应用。
4、模型训练与性能优化：负责AI Agent和算法模型的微调、强化学习及性能优化，提升多场景应用水平；探索大模型在智能运维与算法预测中的适配能力，推动多任务融合与跨场景协作。
5、算力需求评估与部署优化：结合实际业务场景与模型应用需求，分析算力资源的分配策略；优化AI Agent和算法工具的部署效率，平衡性能、成本与可扩展性，为企业提供高效的AI解决方案。